Vision par ordinateur — Automatisation industrielle

Pipeline IA edge utilisant des caméras multispectrales pour détecter les pièces défaillantes sur une ligne de production et automatiser le tri en temps réel — latence sous la milliseconde, zéro dépendance réseau.

Ce projet d'IA industrielle déploie un pipeline de vision par ordinateur directement sur une ligne de production. Des caméras multispectrales (visible, infrarouge et UV) capturent des images haute résolution des pièces en mouvement ; un modèle de machine learning entraîné sur-mesure analyse chaque image en temps réel pour détecter défauts, anomalies de surface et non-conformités géométriques.

Le système fonctionne entièrement en edge computing — sans dépendance cloud — pour garantir des temps de réaction inférieurs à la milliseconde, même dans des environnements sans connectivité réseau. Lors d'une détection, le pipeline déclenche instantanément des déflecteurs pneumatiques ou des bras robotisés pour écarter la pièce défectueuse avant qu'elle n'atteigne l'étape suivante.

Un dashboard de monitoring en temps réel offre aux opérateurs une visibilité complète sur le débit de la ligne, les taux de défaut par catégorie et un journal de traçabilité de chaque événement qualité — permettant une amélioration continue des processus et un reporting prêt pour audit.